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... de l’apport de l’approche sur les scores existants ; - Restitution et présentation des résultats. Votre profil - 3ème année d’école d’ingénieur ou en Master 2 Data Science/Statistiques ; - Connaissance statistique : principaux algorithmes supervisés et non supervisés ; - Connaissance en IA (principes de NLP) ; - Expérience ...

... innovations du marché. Votre Profil Vous disposez d’un bac+5 spécialisé en développement en milieu industriel et avez déjà minimum 5 ans d'expérience sur : - Dataiku - L'ETL Thales (datamodel et méthode d'envois et extraction des données IDS) - Le développement python/C#/C++ - Le développement de dashboard powerBI - SQL ...

... endossez un rôle de Lead Tech Data & AI chez vos clients, impliquant de : - Proposer des architectures et solutions techniques pertinentes vis-à-vis des enjeux Data et IA du client - Participer, orienter et être force de proposition dans les choix technologiques de la Modern Data Stack (MDS) et des services d'IA - Accompagner ...

Description de la mission En tant que Lead Data Engineer, vous êtes la référence technique de la plateforme data. Vous définissez les standards d’ingénierie, les patterns d’architecture et les bonnes pratiques permettant de construire des pipelines fiables, observables, industrialisés et scalables. Ce rôle couvre l’ensemble ...

... formation technique niveau Master à Doctorat , vous possédez au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data et une première expérience réussie sur la solution Databricks . Vous êtes reconnu(e) pour votre savoir-faire technique , vos connaissances des technologies Data et BI en général mais surtout Databricks . Vous avez ...

... SQL ainsi que d’au moins une librairie dédiée au traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark…). - Vous avez une bonne compréhension des architectures data et de leurs enjeux : SQL vs NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs Streaming, Datalake vs Data Warehouse vs Lakehouse. - Vous avez déjà travaillé sur l’ ...

... méthodes de stockage : HDFS, S3,,… - Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, … - La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh.. - Connaissance de l’Agilité - Autonome - Organisé(e) - Sens du partage - Bonne communication - Orientation produit et solution [{"name": ...

Rejoignez AXA Partners en tant que Senior Pricing Actuary / Data Modelling ! Vous êtes expert en modélisation actuarielle et en data analytics, avec une passion pour l'innovation et la valorisation des données ? AXA Partners recherche son futur Senior Pricing Actuary / Data Modelling pour renforcer son équipe centrale de ...

... dans le potentiel des jeunes talents, nous offrons une expérience enrichissante à un(e) stagiaire souhaitant se développer à nos côtés en tant que AI Engineer/ Data Scientist (H/F) Poste idéalement à pourvoir à compter de : Janvier 2027 pour une durée de 6 mois WHAT YOU CAN EXPECT Rejoignez une équipe dynamique et innovante ...

... en développant ses performances marketing - Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks - Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, …) M13h ...

... collaboration avec les data scientists et les experts métier. VOTRE PROFIL • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac+5 en informatique, data engineering, data science ou formation équivalente, et justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en data engineering sur des produits data en production. ...

... conversationnelle appliqué à la donnée : Talk to my Data, agent analytique, NLQ, génération de KPIs, tableaux de bord à la volée ou assistant décisionnel. Architecture data end-to-end - Très bonne maîtrise des architectures en médaillon, Lakehouse, Data Warehouse Cloud, Modern Data Platform, Data Mesh / Data Product et patterns d’exposition ...

Dans le cadre de sa transformation data, nous recherchons pour notre client un(e) consultant(e) Data Governance Lead (H/F) pour l'équipe Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (Cdao). Cette mission stratégique sera au coeur de la mise en place des fondations de gouvernance des ...

... maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles. Connaissances en Data Modelling et structures de données. Expérience ou intérêt pour les concepts ETL / Data Integration. Maîtrise des formats CSV, XML et JSON. Connaissances en scripting et algorithmique. Fort intérêt pour le Data Management. Une connaissance des environnements ...

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un ingénieur projet Data Center pour rejoindre nos équipes et intervenir chez l'un de nos clients sur la région de Saint-Avold. Vous serez en charge de la structuration, coordination et sécurisation des projets dès leur phase de conception, en lien avec de multiples ...

- *Job Description:** - Airbus Commercial Aircraft* is looking for a* Business Data Modeler (f/m)* to join our *Operations Data & Analytics Factory department* based in *Toulouse, France.* You will be part of a team developing our operations data foundations. As part of the Data & AI Factory team, you will be involved in ...

... internship offers a unique opportunity to work on real-world data challenges within an international banking environment. You will gain hands-on experience in data management, business intelligence, reporting, automation, and analytical processes while working alongside experienced analysts. As part of the Management Information ...

Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement.

Le poste : Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement.