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Acteur majeur d'un secteur industriel stratégique en France, notre client opère à grande échelle sur des infrastructures critiques et fortement digitalisées... CDI
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Description de l'offre
Crafteam
France
Tech Lead Full Stack & IA Engineer (H/F) (IT) à Ile-de-France, France is listed on Jobeax. Browse 120,000+ vacancies available.
Pour l?un de nos clients, acteur majeur du secteur des services et de la transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Full Stack & IA Engineer afin d'accompagner l'évolution d'une plateforme stratégique au sein d'un environnement technologique innovant. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant architecture microservices, développement Full Stack, DevSecOps et Intelligence Artificielle Générative, avec un rôle transverse auprès des équipes de développement. Descriptif du posteAu sein d'une équipe technologique dynamique, vous aurez pour missions de : Piloter les évolutions d'architecture des applications basées sur des microservices et API REST/GraphQL. Concevoir et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques multi-agents. Développer et optimiser des workflows d'agents autonomes, en utilisant notamment les protocoles MCP, les Skills, le Prompt Engineering et les mécanismes d'interception (Hooks). Participer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps et à l'automatisation des déploiements cloud native. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements Java, NodeJS et Angular. Concevoir des architectures d'intégration complexes autour de GraphQL, REST et middleware. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques de conception, développement et déploiement. Assurer une veille technologique active et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement. Profil candidat: Expérience confirmée en tant que Tech Lead Full Stack, Architecte Applicatif ou Lead Developer. Excellente maîtrise de Java, NodeJS et Angular. Solides compétences en architectures microservices, API REST et GraphQL. Expérience des environnements Docker, Kubernetes, Helm et des pratiques DevSecOps. Connaissance des technologies d'IA Générative, systèmes agentiques, Prompt Engineering et protocoles MCP. Capacité à intervenir sur des sujets de cadrage, d'architecture et de développement complexe. Leadership technique, esprit collaboratif et aptitude à accompagner les équipes.
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