Tech Lead DevOps - SRE H/F à Levallois-Perret, France

À propos de nous Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité Mission Nous recherchons un(e) Tech Lead DevOps et SRE expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de :

• Être garant de la qualité des livrables et le respect des délais
• Assurer la montée en compétences des équipes
• Implémenter des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital
• Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet
• Réaliser les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept)
• Veiller à la bonne application des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques
• Améliorer, enrichir, former et mettre en place le contrôle des normes, standards et bonnes pratiques de JEMS
• Assurer la capitalisation au sein de JEMS : s'appuyer sur les bibliothèques de patterns et starters projets et les enrichir
• Participer aux communautés technologiques de JEMS et/ou être référent partenaire

Profil En tant que Techlead DevOps, SysOps et/ou SRE vous disposez d' une expertise en Infrastructure (on-premise et/ou cloud) et en Data, Digital et/ou Machine Learning. Cette expertise sera confirmée par la maitrise d'un socle technologique selon le domaine concerné et la spécialité :

• Infrastructure : Maitrise des concepts systèmes, Linux, Réseau, IaaS, PasS, SaaS. Langages de scripting (Bash, Python). Maîtrise de la containerisation (Docker).
• Data : Storage (S3, Azure Storage, ADLS, GCS, MinIO...), (No)SQL et Warehousing (Redshift, Synapse, BigQuery, Trino, DataStax, MongoDB, Hive, Impala...), Platform as a Service (Cloudera, Snowflake, Databricks), Integration et Compute (Talend, Dbt, Snaplogic, Spark, Glue...), Streaming et IoT (Kafka/Confluent, Pub/Sub, RabbitMQ, Pulsar, HiveMQ, NomoSense, Event/IoT Hub, ThingBoard...)
• Digital : Languages et Frameworks (Java, Spring, Node, NestJS, PHP, Symfony, Laravel, Python, Django, Go, Rust...), API Management (Apigee, Kong...)
• Machine Learning : Dataiku, Azure ML, SageMaker, VertexIA, Databricks ML, Azure Cognitive Services, ML Framework (TensorFlow, Keras, PyTorch, ...)
• SysOps : Landing Zone Design (GCP, AWS, Azure), Gestion de l'authentification et des autorisations (Azure AD, Okta, AWS IAM, GCP IAM, ...), Terraform, CloudFormation, ARM, CDM, Ansible, Kubernetes, Hadoop...
• DevSecOps : Gestionnaire de version (Gitlab, Github, Bitbucket...), CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab-CI, Github Actions...), Gestionnaire d'artefact (Artifactory, Nexus, Harbor...), Chiffrement, Gestion de secrets, Scans de sécurité (CVE, SAST, DAST...)
• SRE : Familiarisé avec les concepts de SLA, SLO, SLI, vous favorisez une culture d' observabilité. Vous savez mettre en place et maintenir des solutions d'observabilité pour garantir disponibilité, fiabilité et performances. Maîtrise des outils de monitoring tels que ELK, Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, Cloudwatch, Azure Monitor...

Vous avez un esprit d'équipe, êtes proactif(ve) et faites preuve d'une forte capacité d'adaptation. Vous faites également preuve d'une excellente communication, vous êtes capable de traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour les parties prenantes. Enfin, vous avez la capacité d'intégrer un dispositif fonctionnant suivant la méthodologie Agile. Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous avez minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans un contexte data ou digital dont au moins 3 ans en tant que DevOps, SysOps ou SRE confirmé(e).