Machine Learning Engineer (MLE) Pricing (IT) à Ile-de-France, France
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France
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Contexte de la mission
Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l?intelligence artificielle. Nous voulons passer d?une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d?équilibrer la rentabilité de l?entreprise et la perception de la valeur par nos clients.
Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile.
Objectifs et livrables
Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l?analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont :
Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d?élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits.
Moteur de Promotion : Développement d?un algorithme d?optimisation des campagnes promotionnelles.
Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d?aide à la décision (Dynamic Pricing ?home-made?).
Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops).
Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing.
Monitoring : Mise en place d?un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée.
Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique.
Hard skills:
Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).
ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d?algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d?API.
Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt).
Soft skills:
Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé.
Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier).
Langues : Anglais courant indispensable.
Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
Profil candidat:
Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique.
Hard skills:
Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).
ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d?algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d?API.
Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt).
Soft skills:
Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé.
Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier).
Langues : Anglais courant indispensable.
Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.
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Dans le cadre du développement de ses activités en ingénierie offshore, notre client (majeure du secteur de l'Oil & Gas) recherche un Senior Pipeline Engineer pour intervenir sur des projets subsea à forte technicité. Le poste implique la réalisation d’analyses avancées de pipelines rigides, la contribution aux études d’ingénierie ...
... acumen and technical appetiteGood understanding of basic financial and legal conceptsOutgoing, result oriented, concern for impact, good interpersonal skillsAbility to positively influence others w/o direct reporting linesIdeal background/ experienceEngineering or Business school degree5+ or more years of experience in Sales, ...
Ce poste est à pourvoir à temps plein. L’usine a été mise en service en septembre 2022, elle regroupe dans bons nombre de secteurs les meilleures technologies disponibles, 35 Heures par semaine. Travail le samedi occasionnel
Suggéré
CDI
Temps plein
... projet et des outils de gestion de projet. Capacité d?écoute et une réelle facilité à embarquer et fédérer les équipes. Capacité à structurer, organiser, coordonner et piloter Capacité à synthétiser une situation et de la reporter de manière claire et vulgarisée au management. Aisance relationnelle et un bon esprit d?équipe
... experience or PhD degree in Data Science, Applied Mathematics or related fields. • A strong background in data science technologies (Data Analysis, Machine Learning, etc.) is a must • Strong programming skills using Python • Good skills in SQL. • Knowledge in the logistics industry is essential, and in the maritime industry ...
... vulnérabilités auprès du reste de la société, mais aussi d?animer des cellules de crises opérationnelles dans un contexte complexe. Profil recherché : Senior (10yr+). Site : Guyancourt (78) possibilité Annecy (74). Minimum 3 jours de présence sur site obligatoire. Missions principales · Animation des cellules de crise opérationnelles ...
... with the Product team, from exploration, design, and roadmap prioritization to implementation, and deployment in production. What you will doAs an AI Software Engineer, you will own the development and continuous improvement of Joko AI — our AI shopping agent that seamlessly guides users to the ideal product whatever their ...
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... prévisions / modélisation, une maîtrise de Excel, Dataiku/DSS et Tableau est fortement appréciée - Sensibilité aux approches d’intelligence artificielle, de machine learning et de data science - Esprit d’initiative, agilité et capacité à travailler de manière autonome Conditions du stage : - Lieu : Paris, France - Durée ...
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