L’ENTREPRISE : GRANDE GROUPE INTERNATIONAL AVEC UNE TEAM DATA EUROPEENE À FORT IMPACT BUSINESS

Filiale française d’un grand groupe industriel international , reconnu mondialement sur ses marchés, cette entreprise s’appuie sur une équipe Data européenne d’une douzaine de personnes réparties entre plusieurs pays d’Europe. L’équipe couvre toute la chaîne de valeur de la donnée : gouvernance, Data Engineering et une cellule « Insight » dédiée à l’analytique et à la visualisation, au service des métiers sur toute l’Europe. Ici, la data n’est pas au service d’un produit unique : elle sert avant tout l’analytique et la prise de décision, avec des équipes en contact quasi quotidien avec le business . Si vous voulez prendre le lead technique d’une équipe Data Engineering internationale , tout en gardant les mains dans une modern stack, ce poste est fait pour vous ! Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?

Groupe international solide , avec une équipe Data européenne à taille humaine
Rôle clé et créé pour combler un vrai besoin : apporter l’expertise technique qui manque aujourd’hui à l’équipe
Modern stack : Snowflake et Matillion
Culture IA très forte : une grosse partie du travail de l’équipe se fait déjà avec l’IA
Ambition de développer la Data Science en interne : un terrain de jeu qui va s’élargir

VOTRE MISSION : DE L'EXPERTISE TECHNIQUE AU MANAGEMENT D'ÉQUIPE

Vous prenez la responsabilité de l’équipe Data Engineering (5 Data Engineers basés en France et en Allemagne) et rapportez directement au Head of https://jobeax.com/link/bIL7x7lShyTB56Ds rôle : devenir la référence technique de l’équipe , la guider au quotidien et reprendre progressivement l’intégralité de son https://jobeax.com/link/iN68UETi6DPpdu1o responsabilités :

Leadership technique : Apporter votre expertise en Data Engineering, guider les choix techniques, challenger et faire monter l’équipe en compétences.
Management d’équipe : Encadrer 5 Data Engineers, piloter la priorisation et prendre progressivement le relais du Head of Data sur toute la partie engineering.
Pipelines & warehousing : Concevoir, faire évoluer et fiabiliser les ETL, les pipelines et l’entrepôt de données sur Snowflake et Matillion.
Architecture & gouvernance : Travailler main dans la main avec le Data Architect du groupe et le référent Data Governance pour établir les règles et standards de la plateforme.
Proximité business : Recueillir les besoins métiers aux côtés de l’équipe Insight et garantir que chaque développement technique crée une vraie valeur pour le business.
Veille & innovation : Apporter de nouvelles idées et techniques (IA notamment) et contribuer à l’internalisation des sujets de Data Science.

Vous évoluez dans une équipe où la technique est au service du business, avec un vrai rôle de référent et une trajectoire de manager clairement assumée.

VOTRE PROFIL : DATA ENGINEER CONFIRMÉ, ORIENTE ANALYTICS

Vous êtes fait(e) pour ce rôle si : - Vous avez au moins 5 à 6 ans d’expérience technique en Data Engineering ou Analytics Engineering - Vous maîtrisez la conception d’ETL, de pipelines et le data warehousing, idéalement sur une modern stack (Snowflake, dbt, Matillion ou équivalent) - Vous avez une vraie sensibilité business : pour vous, la technique n’a de sens que si elle crée de la valeur pour les métiers - Vous êtes curieux(se), en veille permanente, notamment sur les usages de l’IA appliqués à la data - Une appétence ou une première expérience en Data Science est un vrai plus - Le background académique est ouvert : école d’ingénieur, école d’informatique ou université

LES MODALITÉS

Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours / semaine
Rémunération : à partir 70K selon profil et xp

POUR EN SAVOIR PLUS :

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