Description de la mission

L'entité Data Intelligence de Talan est composée de 2500+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, Talan recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de mener des projets de Data Engineering sur les technologie Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric,…) pour répondre aux enjeux de nos clients stratégiques nationaux et internationaux.

Les missions quotidiennes seront les suivantes :

Analyser les besoins des métiers, et mener des ateliers de cadrage,
Participation à la définition des architectures solutions SQL, développement et optimisation, code review, maintien des pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…
Assurer une veille technologique et garantir la relation avec les éditeurs,
Participer à des meet-up, hackathon
Accompagner les membres de l’équipe basés en France : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
Contribuer à la rédaction d’articles et retours d’expérience

Beaucoup de vos activités pourront être menées depuis notre agence de Lille avec la possibilité de télétravail. Cependant, pour maintenir la proximité avec nos clients et assurer le succès de nos projets, des déplacements occasionnels en France et à l'international sont à prévoir.

Profil recherché

Profil recherché

Diplômé d'une formation supérieure (école d’ingénieur ou master équivalent…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orientée satisfaction client et vision partenariale)
Expérience requise : à partir 6 ans d'expérience
Expérience de l’Agilité
Autonomie, organisation, sens du partage
Bonne communication
Orientation produit et solution

Compétences attendues

Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et expériences solides dans la mise en place de pipeline de données
Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault,…
Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,..)
Expérience souhaitée sur des flux temps réel
Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift,…)
Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3…
Bonnes connaissances en devOps
La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..
La connaissance ou la maitrise des bonnes pratiques Green Data serait un + : Cloud Carbon Footprint,…

Vous vous reconnaissez dans la description ? N’hésitez pas à soumettre votre candidature.

Lead Data Engineer (F/H) - Lille

Commencez avec votre e-mail