Description de l'offre
Lead Data Engineer - HealthTech / IA H/F (CDI) à Paris, France
Les Colettes Sourcing
- ContratDurée déterminée ou freelance
Paris, France
? Lead Data Engineer - HealthTech / IAJe recrute pour une scale-up HealthTech en pleine croissance, spécialisée dans l'analyse de données physiologiques et le développement de solutions d'IA utilisées par des professionnels de santé .
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
? Missions & Environnement Tech - Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD , l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
? Profil recherché - 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
? Intéressé(e) ?
Organisions un échange !
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
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- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD , l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
? Profil recherché - 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
? Intéressé(e) ?
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