Nous recherchons notre futur.e DataOps pour rejoindre les équipes d'un de nos clients stratégique et du secteur de l'assurance. Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels d'une division Data, vous rejoindrez un environnement où l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Votre rôle sera crucial pour garantir la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data, en agissant comme bras opérationnel du responsable des environnements et en contribuant activement à la stabilité des plateformes.
Vos missions principales
Vous réaliserez les opérations techniques nécessaires au bon fonctionnement des environnements:
Gestion des données et installations : Effectuer le refresh des données sur les différents environnements et réaliser les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell)
Synchronisation : Assurer la synchronisation des versions applicatives, software, configurations et paramétrages entre les environnements
Monitoring et Observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (suivi des exécutions, volumes, etc.) ainsi que l'alerting et le reporting
Automatisation : Développer les outils et scripts permettant de réduire l'effort manuel, notamment pour le contrôle automatique des écarts entre environnements, la validation post-installation et la cohérence des bases de données
Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : Exécuter les jobs Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les batchs Opcon et effectuer les relances nécessaires
À un clic de postuler ?
Votre carrière chez Néosoft
Depuis sa création, Néosoft place ses collaborateurs au cœur de sa stratégie. Notre culture pourrait se résumer en un mot : le collectif.
Nos communautés vous donnent la possibilité d'apprendre, mais aussi de transmettre et de partager vos savoirs pour faire progresser les autres.
Nous veillons à ce que chacun bénéficie d'un accompagnement de proximité et d'un suivi de carrière personnalisé auprès de votre manager dédié :
1 bilan d'intégration
1 entretien d'évaluation qui a lieu chaque année pour évaluer votre performance et déterminer vos nouveaux objectifs
1 entretien annuel auprès de votre RH dans le but de cartographier vos nouvelles compétences pour échanger sur vos projets professionnels et souhaits de formation
Vos avantages
Formations et développement de l'expertise :
Vous disposez de temps alloué et rémunéré en contribuant au développement de votre expertise technique et de celle du groupe (participation à des Tech days, animation d'une conférence à l'interne ou à l'externe, rédaction d'articles, rencontres avec nos candidats en processus de recrutement…)
Un abonnement illimité LinkedIn Learning offert
Bien-être au travail :
Un accord de télétravail en vigueur depuis 2014
Un partenariat sportif qui favorise le sport en entreprise
Des initiatives locales (afterworks, défis sportifs, team buildings, …)
Et bien plus encore :
Parce que les meilleurs cooptent les meilleurs, une politique de cooptation attractive rémunérée dès l'arrivée du collaborateur
En plus de votre salaire : participation, compte épargne temps, actionnariat…
Votre parcours candidat
Un entretien RH/commerce
Un entretien client
Nous avons hâte de vous rencontrer !
A bientôt,
L'équipe Néosoft
Compétences techniques indispensables :
Expertise requise : Développement PL/SQL d'Oracle et Opcon.
Niveau Avancé : Google Cloud et Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK).
Niveau Confirmé : Apache Hadoop, Scala, Shell Linux, GIT, Spark et MongoDB.
Qualités personnelles attendues :
Rigueur et discipline : Documentation systématique, automatisation des déploiements et respect strict des standards d'exploitation
Esprit d'investigation : Capacité à analyser les erreurs et métriques (software et hardware), à comprendre la chaîne Data et à surveiller la pipeline de bout en bout
Travail en équipe et communication : Vous travaillerez au sein d'une équipe plus large et fournirez vos services Ops (installations, analyses, outils) aux équipes de développement Data, de production ainsi qu'aux clients internes
... DataMesh,… - Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS) - Expérience sur des flux temps réel - La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,.. - Expérience de l’Agilité - Autonomie, organisation, sens du partage - Bonne communication - Orientation produit et solution [{"name": "cdi", "text": ...
... batch et streaming (Eventstream, Event Hubs, Kafka) - Optimiser les performances (Spark, SQL, Delta Lake, capacités F-SKU) - Structurer les pratiques CI/CD et DataOps (Git Integration, Deployment Pipelines) Delivery & Engagement Client - Assurer l’ ownership de bout en bout des environnements en production - Superviser, diagnostiquer ...
... méthodes de stockage : HDFS, S3,,… - Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, … - La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh.. - Connaissance de l’Agilité - Autonome - Organisé(e) - Sens du partage - Bonne communication - Orientation produit et solution [{"name": ...
... outils de monitoring de modèles (e.g. EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI). - Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake. - Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable. - Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL. []
... pipelines et des traitements data. - Structurer les patterns d’ingénierie couvrant ingestion, transformation et exposition. - Mettre en place les standards DataOps de l’équipe : CI/CD, tests automatiques, qualité, monitoring, alerting, exploitation. - Piloter la stratégie de fiabilité en production : observabilité, incidents, ...
... recommandations structurées auprès de décideurs (CTO, CDO, Data Leaders). - Contribuer aux phases d’avant-vente et à la construction des offres. - Définir les standards DataOps : CI/CD data, tests automatiques, monitoring et observabilité. - Structurer les pratiques d’exploitation : gestion des incidents, runbooks, SLA / SLO. - Assurer ...
... produit (évolutions, correctifs, améliorations) ; préparer et animer les sprints ; coordonner les développements multi-expertises (software, data engineers, dataops, métiers) ; définir les plans de recette et valider la livraison jusqu'au déploiement. - Qualité de service & Support avancé : Assurer le support fonctionnel ...
... indépendants et les salariés du secteur. Le contexte Dans le cadre de l'exploitation et de la fiabilisation de plateformes Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de disponibilité, de cohérence et de maintien en conditions opérationnelles des environnements Data. Quelques ...