Mission:
L’IFIP est un organisme professionnel de R&D et d’innovation au service de tous les métiers de la filière porcine. Il conduit des travaux d’étude, de recherche, de prospective et de développement. Il fournit aux acteurs publics, économiques et aux professionnels de la filière porcine des informations, références et des outils pour les aider à répondre aux enjeux techniques, économiques, sociaux, sociétaux auxquels ils sont confrontés. Son objectif est de répondre aux besoins des parties prenantes (organisations professionnelles, acteurs économiques de la filière, pouvoirs publics et monde de la recherche), de l’expertise par métier de l’élevage aux fabricants artisanaux et industriels de charcuterie en passant par la génétique, l’alimentation animale et l’abattage-découpe, afin de contribuer à la modernisation, à la compétitivité et au développement durable du secteur porcin ainsi qu’à la fourniture de produits diversifiés, sains et de qualité pour les consommateurs.
Avantages :
Mutuelle
Tickets restaurants
Au sein du pôle Économie, sous la responsabilité de sa direction, vous contribuerez à structurer, automatiser, analyser et valoriser les données économiques de l’IFIP. Vos principales missions seront :
Administrer, enrichir et fiabiliser les bases de données économiques : intégration de nouvelles sources, contrôles qualité, documentation et maintenance des flux ;
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de chargement de données (ETL/ELT), notamment avec Azure Data Factory, SQL et des scripts R (ou Python) ;
Automatiser les processus de traitement, d’actualisation et de diffusion des données, notamment avec Power Automate et les outils de l’écosystème Microsoft ;
Développer et faire évoluer des tableaux de bord, rapports interactifs et outils de Business Intelligence sous Power BI, à destination des équipes de l’IFIP et des partenaires de la filière ;
Réaliser des analyses statistiques et des visualisations dans le cadre d’études économiques et de projets de recherche appliquée, en collaboration avec les ingénieurs métiers ;
Contribuer au développement de méthodes de modélisation, d’analyse prédictive et, selon les besoins, d’intelligence artificielle ;
Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et participer à l’amélioration continue des pratiques de gestion et de valorisation des données ;
Assurer une veille technologique et contribuer à la transformation numérique du pôle Économie et de l’Institut.
Missions exercées exclusivement en présentiel (télétravail non prévu).
Profil recherché:
Formation supérieure en statistique, data science, informatique décisionnelle ou domaine équivalent (école d’ingénieurs, master ou équivalent) ;
Maîtrise de SQL et d’au moins un langage de traitement et d’analyse de données (R ou Python) ;
Bonne maîtrise de Power BI (modélisation de données, visualisation et conception de rapports) ;
Expérience ou connaissance d’Azure Data Factory et de Power Automate appréciée ;
Rigueur dans la gestion des données, sens de l’analyse, autonomie, capacité à documenter et maintenir des solutions robustes ;
Aisance relationnelle, capacité à travailler avec des profils métiers variés et à restituer des résultats de façon claire ;
Anglais professionnel ; intérêt pour l’économie, l’agriculture ou la recherche appliquée apprécié.
... robustness of the AI solution - Apply responsible AI framework and governance best practices such as monitoring, explainability, trustworthy, ethical - Mentor junior data scientists and analysts providing guidance in career development and technical growth You are a dynamic data scientist interested in challenging the status quo ...
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... RECRUITMENT PROCESS - Step 1: HR Interview with our Talent Recruiter - Step 2: Technical take-home test (Github repository) - Step 3: Remote technical interview with a Data Scientist - Step 4: In-person team interview to meet our team and discover our offices (held remotely if you are abroad) [{"name": "stage", "text": "Stage", "categoryName": ...
... you’ll feel right at home here. Your Challenge As our Junior Data Scientist, you will join our Insights team to transform contextual, audience, and campaign data into actionable insights for clients and commercial teams, leveraging Liz, Seedtag's AI. Your main responsibilities will include: - Data Pipelines & Analytics: ...
Description de la mission Le Data Scientist intègre l’équipe en tant que référent technique/ scientifique, il est chargé d’accompagner les juniors dans leur montée en compétences tout en participant à la réalisation des projets data 360 et IA. Il est également en charge de l’utilisation des technologies Big Data et IA, ...
... improve data models (dbt/Snowflake) across varied data sources (sales, sell-out, marketing, web analytics) with the support of the data engineering team; co-own data quality alerting - Own performance marketing measurement (attribution, ROAS, CAC), reconciling ad platforms, GA4 and internal sales data into a single source ...
... la banque (appels d’API, mise à jour de données, task management, etc.) - Assurant une explicabilité parfaite des décisions prises (ou non prises) En tant que Data Scientist, vous êtes intégré à la direction data science et IA de la banque et affecté sur des projets en charge de produire des agents IA sur les sujets confiés. ...
... groupe breton propose à ses clients une gamme complète de services dans les domaines du génie électrique, de l'automation, de l'informatique industrielle et data, de la robotique, de l’ingénierie mécanique et process ou encore de la tuyauterie - chaudronnerie et de la métrologie. Nous intervenons auprès des acteurs majeurs ...
Le poste de Data Scientist - Solutions Data et IA H/F En tant que Data Scientist - Solutions Data et IA, vous serez à la croisée des enjeux métiers, technologiques et stratégiques. Ambassadeur de l'IA vous accompagnerez les équipes dans l'identification et la mise en oeuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Vos missions ...
... aimez travailler en équipe et évoluer dans un environnement technique où votre rigueur et votre proactivité seront sollicitées ● Vous avez des connaissances en : data science, IA, analyse de données (data mesh, qualité de données etc..), développement informatique ● Vous maîtrisez l'anglais à l'oral et à l'écrit couramment ...