Data Engineer Senior F/H | Python, SQL | CDI Paris à Paris, France

Présentation de l'entreprise

A recruiter without borders, I support a wide range of companies with their hiring needs, across diverse roles in France, Portugal and throughout Europe. Free guides for job seekers: https://jobeax.com/link/k9GatQ04uBkTqt87

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Recruteuse sans frontière, j’accompagne une grande variété d’entreprises dans leurs recrutements, sur des postes variés en France, au Portugal et partout en Europe. Guides gratuits pour les candidat·es : https://jobeax.com/link/k9GatQ04uBkTqt87

Présentation du poste

Un recrutement inclusif

À compétences équivalentes, priorité aux personnes en situation de handicap. Les périodes sans emploi ne sont pas un frein. Votre candidature est évaluée sur vos compétences et votre expérience. Entretien en visio ou sur place, aménagements pendant le processus et sur le poste : dites-nous simplement ce dont vous avez besoin.

L'entreprise

Un cabinet de conseil en transformation digitale en forte croissance renforce son pôle Data & Analytics. Ses consultants interviennent chez de grands comptes. Plusieurs postes data sont ouverts.

Le poste est basé à Paris, avec des missions chez des clients en Île-de-France, sans télétravail.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les flux de données : collecte, transformation, chargement

• Modéliser les données pour les rendre fiables et exploitables par les équipes data et métier

• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données

• Industrialiser et automatiser les traitements

• Alimenter les tableaux de bord des équipes métier, notamment sous Power BI, avec les Data Analysts et les Product Owners

• Selon votre expérience : épauler des consultants plus juniors et prendre peu à peu un rôle de lead

Ce que le cabinet propose

• Des projets de transformation data chez de grands comptes

• Une évolution vers un rôle de lead ou de management, si vous le souhaitez

• Une posture de conseil : ce n'est pas un poste commercial

Profil recherché

Indispensable

• Au moins 5 ans d'expérience en data engineering

• Une formation en informatique, en data ou en ingénierie (université ou école)

• Python et SQL dans votre quotidien

• Une expérience de mise en production de flux de données

Un plus

• Un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP)

• Power BI

• L'anglais

• Le goût du conseil et de la relation client