Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au c?ur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités :

Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité
Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle
Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance
Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs
Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe
Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective

Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy Profil candidat: Indispensables :

7+ ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise confirmée en DBT et SQL avancé
Maîtrise approfondie de DBT pour la transformation, l'orchestration et la modélisation des données
Expertise en SQL avancé, capable de traiter et optimiser des requêtes sur très gros volumes de données
Expérience solide avec BigQuery et les environnements Cloud, particulièrement GCP
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université informatique) ou expérience équivalente démontrée
Capacité à concevoir des architectures data scalables, sécurisées et maintenables
Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : CI/CD, tests automatisés, revues de code
Compétences en versionning avec Git et automation des workflows (GitLab CI/CD)
Aisance en environnement Linux et ligne de commande

Fortement appréciés :

Expérience confirmée dans le secteur de la grande distribution, du retail ou du commerce
Expertise en gestion des flux temps réel avec Pub/Sub et architectures événementielles
Maîtrise de Docker et Docker Compose pour l'orchestration des conteneurs
Expérience en environnement Agile / Scrum et travail en équipe cross-fonctionnelle
Connaissance des patterns de modélisation data (Kimball, medallion architecture?)
Intérêt pour les systèmes data-driven et les approches analytiques appliquées au métier
Capacité à documenter, à transférer des connaissances et à contribuer à une communauté technique

Data Engineer DBT / SQL (H/F) (IT)

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