Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI à Paris, France

Description de la mission

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

• Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
• Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Partage de connaissances et formations interne

#TalanFrance #LI-LL2

Profil recherché

• Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
• Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
• Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
• Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
• Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• La connaissance des concepts suivants serait un + :  DataOps, DataVault, DataMesh..
• Connaissance de l’Agilité
• Autonome
• Organisé(e)
• Sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution