Description de l'offre

Data Engineer / Big Data (H/F) - Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra à Boulogne-Billancourt, France

ALTEN

Boulogne-Billancourt, France

Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

 

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.

Missions principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
  • Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
  • Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
  • Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
  • Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.

Qualifications



Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer .

  • Compétences techniques obligatoires :
    • Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
    • Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
    • Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
    • Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
    • Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).
  • Atouts supplémentaires :
    • Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
    • Expérience avec Airflow , Docker , ou Kubernetes .
    • Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
  • Soft skills :
    • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
    • Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.

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