Data Engineer - Azure DataLake - H/F à Paris, France

Aligne les enjeux métiers et les solutions SI

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d’écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l’intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d’architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’une entité de pointe dédiée à l’ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C’est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources.

Tes missions clés

Ingénierie de Données & Architecture Big Data :

• Assurer la gestion, la modélisation et l’intégration continue des données au sein du DataLake Azure.

• Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop).

• Définir l’architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel.

Développement, Déploiement & Industrialisation :

• Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées.

• Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT).

• Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l’ensemble des processus associés sous JIRA.

• Collaborer à l’automatisation des déploiements au sein d’environnements conteneurisés et managés.

Qualité, Restitution & Support :

• Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d’UAT (User Acceptance Tests).

• Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs.

• Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l’assistance aux utilisateurs.

Ton profil

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering.

• Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d’entreprise exigeants.

• Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l’écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs.

• Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java , ainsi qu’une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel.

• Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker , Kubernetes , GitHub , Jenkins et de la plateforme Azure DevOps .

• Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution.

• Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL .

• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Rigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie.

• Esprit d’Analyse et d’Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants.

• Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité.