Data Analyst H/F - Assurance Emprunteur à Angers, France - Jobeax
Description de l'offre
Data Analyst H/F - Assurance Emprunteur à Angers, France
À distanceTravaillez de n'importe où
€300 EUR / year
France, Angers
Data Analyst H/F - Assurance Emprunteur à Angers, France is listed on Jobeax. Browse 120,000+ vacancies available.
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Le poste :
En tant que Data Analyst, vous rejoindrez la Direction Assurance Santé et Prévoyance. Vous aurez pour mission d’accompagner la Direction Emprunteur, dont la mission est de cadrer et de piloter l’offre emprunteur, dans l’usage de la donnée. Vous extrayez, traitez et exploitez les données afin de piloter les plans d'actions et tirer ainsi des conclusions pertinentes permettant de faciliter la prise de décision.
Vos missions principales :
Vous construisez et assurez le pilotage opérationnel, technique et financier de l’activité Emprunteur, en coordination avec les Directions associées.
Vous identifiez et collectez l’ensemble des données nécessaires à ce pilotage.
Vous vous assurez de la qualité de ces données et piloterez si nécessaire les plans de remédiation.
Vous définissez les KPIs pertinents.
Vous définissez et mettez en place des analyses avancées et tableaux de bords, le suivi des performances.
Vous documenter, et rédigez des notes et livrables, clairs synthétiques, adaptés aux destinataires.
Vous mettez en place des suivis d'activité.
Vous partagez régulièrement les indicateurs clés auprès des Directions concernées et de la communauté Emprunteur.
Vous proposez les mesures visant à optimiser l’activité selon les indicateurs et les analyses spécifiques.
Vous pilotez ou contribuez aux travaux et études visant à optimiser, la productivité et la rentabilité du modèle (leads, segmentations, ciblages, actuariat, ...)
Vous développez et maintenez des modèles mathématiques de prévisions ou de projections pour améliorer le pilotage de l’offre, et calibrer le plan d’actions. Vous suivez et actualisez les modèles.
Vous collectez l'ensemble des informations nécessaires aux paramétrages des modèles et à leurs évolutions, auprès des Directeurs.
Expérience souhaitée :
Vous avez au moins 2 ans d'expérience en analyse de données.
Vous êtes formé(e) à l’analyse des données, aux techniques statistiques, et vous avez une appétence pour l’économétrie.
Qualités personnelles :
Vous vous considérez comme un(e) mathématicien(ne) au service du business, mais savez aussi comprendre ce business et adapter vos livrables à votre public.
Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse et de synthèse vous permettant d’exceller en résolution de problèmes. Vous êtes force de proposition, autonome, dynamique, innovant(e), structuré(e).
Vous aimez le travail en équipe et démontrez des qualités de communication pour partager vos idées et résultats de façon efficace. Vous avez un bon sens relationnel pour communiquer à des niveaux hiérarchiques élevés (Direction).
Outils informatiques :
Vous êtes à l'aise sous SAS, Python, SQL, PowerBI, et Excel.
Vous maitriser les outils M365.
Nos avantages :
Accord d’intéressement
Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine (à partir de 6 mois d'ancienneté)
22,5 jours de RTT par an
Carte déjeuner à 9,50 € (60 % pris en charge par l’employeur) et avantages CSE (enveloppes loisirs, culture, avantages vacances…)
Forfait mobilité durable : jusqu’à 300 € par an (cumulable avec le remboursement de l’abonnement aux transports en commun, dans la limite de 500 euros au total)
Contrat collectif santé et prévoyance
Plan d’épargne entreprise, plan d’épargne retraite et compte épargne temps
Formation : un parcours complet avec une plateforme d’apprentissage en ligne
2 jours d'engagement solidaire par an au profit d’associations
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Dans le cadre du renforcement d?une équipe IT, nous recherchons un(e) QA Engineer / Ingénieur(e) Assurance Qualité afin de garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des applications développées. Missions principales : Analyser les besoins fonctionnels et les spécifications afin de définir la stratégie de tests. ...
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