Description de la mission

En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.

Data Visualisation & Analytics

Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout

Data Management & Exploitation de la donnée

Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée

IA appliquée à l'analyse de données

Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée

Cloud & Environnements Data

Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus

Méthode & outils

Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions
Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)
Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minium

Certifications (un plus)

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
Databricks Data Analyst Associate
Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence

Qualités personnelles attendues

Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes
Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données
Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses
Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie
Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
Orientation résultats et impact métier
Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
Esprit d'équipe et sens du service client

Votre souhait d’évolution

Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !

Quelques références

Client du secteur de l’industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
Client du secteur du luxe : Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.

Profil recherché

Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI

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