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Description de l'offre

Architecte Solution Data (H/F) (CDI) à Nanterre, France

Michael Page

70k € a 75k €/an

Nanterre, France

Notre client est un acteur majeur de l'assurance basé à Nanterre, engagée dans une profonde transformation numérique et Data afin d'améliorer l'expérience de millions de clients et utilisateurs. Portée par une culture d'innovation, il investit fortement dans la modernisation de ses plateformes, le Cloud, la gouvernance des données et l'industrialisation des usages analytiques.
Les équipes évoluent dans un environnement collaboratif à taille humaine favorisant l'autonomie, l'expertise et la montée en compétences. Vous participerez à des programmes stratégiques de long terme, au cœur d'enjeux technologiques, métiers et organisationnels à forte visibilité. L'Architecte Solution Data (H/F) aura pour missions:

* Concevoir des architectures Data, BI et Big Data robustes et évolutives.
* Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers.
* Réaliser les études de faisabilité, le cadrage des projets et les chiffrages.
* Définir les trajectoires d'évolution des solutions et de la plateforme Data.
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes MOA, MOE, chefs de projets et urbanistes.
* Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture du SI.
* Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et le déploiement des projets.
* Participer aux réflexions autour du Cloud, de la gouvernance et de la valorisation des données.

La rémunération et les avantages sur ce poste sont :

* Un salaire compris entre 70 000 EUR et 75 000 EUR brut annuel ;
* Intéressement et épargne salariale.

* Télétravail : 2 jours par semaine
* Environnement technique stimulant et projets stratégiques à forte visibilité.

Ce poste basé à Nanterre offre une opportunité d'évoluer dans le secteur des services aux entreprises. vous pouvez transmettre votre candidature pour en savoir plus. L'Architecte Solution Data (H/F) disposera:

* Une expérience significative en architecture Data, BI ou Big Data.
* Une excellente maîtrise de la modélisation de données et des architectures décisionnelles.
* Un bonne connaissance des environnements Kafka, Spark, Scala ou techno équivalentes.
* Une compréhension solide des enjeux liés au Cloud et à la transformation des plateformes Data.
* Un forte capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés: métiers, MOA, MOE, équipes techniques et directions.
* Une aptitude à cadrer, formaliser, synthétiser et présenter des solutions à des publics différents.
* Un excellent sens de la communication.

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