Description de l'offre
QUANTEAM
France
architecte informatique Data (IT) à Ile-de-France, France is listed on Jobeax. Browse 120,000+ vacancies available.
Au sein d?un département Data transverse, l?objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d?intervenir à la fois sur les sujets d?architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l?évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l?architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d?intégration, d?onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en ?uvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l?avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l?architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d?ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d?orchestration, d?observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d?architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l?évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d?architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d?ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code. Profil candidat: Nous recherchons un profil senior disposant d'une expérience significative en Data Engineering et/ou Data Architecture, avec une forte capacité à intervenir aussi bien sur les sujets stratégiques que sur les aspects techniques. Compétences techniques10 ans d?expérience minimum en Data Engineering et/ou Data Architecture. Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de plateformes Data à l?échelle entreprise. Très bonne maîtrise de Python et SQL. La connaissance de Scala ou Java est un plus. Solide expertise des technologies Data modernes : Apache Spark Databricks Data Lake / Lakehouse Delta Lake Outils et solutions d?orchestration Très bonne expérience d?un environnement Cloud AWS. Maîtrise des pratiques Infrastructure as Code. Bonnes connaissances en : Data Modeling Data Governance Data Security Data Quality Observability Expérience projetExpérience dans la mise en ?uvre de programmes transverses et/ou multi-entités. Capacité à évoluer dans des organisations complexes avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans le déploiement ou la transformation de plateformes Data existantes. Capacité à passer d?une vision architecture à une approche concrète et opérationnelle. Soft skillsExcellent esprit d?analyse et capacité à prendre de la hauteur sur les problématiques techniques. Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes et delivery. Très bonnes capacités de communication et de vulgarisation. Leadership technique naturel et capacité à accompagner des équipes. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Anglais courant indispensable, l?environnement de travail étant international.
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